Нам доверяют продуктовые команды

Задача

Команда продукта не понимала, где в воронке открытия счёта теряется 60% заявок. Данные в Google Analytics были агрегированными, без привязки к конкретным шагам интерфейса. A/B-тесты занимали 4-6 недель из-за высокой дисперсии метрик.

Решение

Внедрили Trektik с детальным трекингом событий на каждом шаге воронки. Настроили CUPED для экспериментов на метрике «заявка отправлена». Подключили записи сессий для анализа отвалов на шагах загрузки документов.

Результат

• Конверсия воронки выросла с 12% до 21% за 3 месяца
• Время проведения A/B-тестов сократилось до 10-14 дней
• Обнаружили и исправили 3 критических UX-проблемы в мобильной версии

Задача

Удержание новых студентов падало после первого урока. Команда не могла определить, связано ли это с контентом, UX или техническими проблемами. Опросы лояльности давали субъективную картину, а числовых данных о поведении не было.

Решение

Развернули Trektik с фокусом на метрики активации: отслеживание прохождения первого урока, долю завершения модулей и паттерны возврата. Настроили когортное удержание по каждому курсу и источнику трафика.

Результат

• Удержание на 7-й день выросло с 18% до 31%
• Определили 2 курса с аномально высоким оттоком и переработали их структуру
• Время до первого урока (TTV) сократилось с 48 до 12 часов

Задача

Продуктовая команда из 5 человек использовала Amplitude, но бюджет не позволял масштабировать тариф при росте event volume. Переход на бесплатные open-source решения требовал выделенного инженера на поддержку инфраструктуры.

Решение

Мигрировали с Amplitude на Trektik за 2 дня: экспортировали исторические данные через Batch API, переключили SDK с минимальными изменениями кода. Настроили дашборды с аналогичной структурой отчётов.

Результат

• Расходы на аналитику снизились на 70%
• Сохранили все ключевые отчёты без потери исторических данных
• Время ответа дашбордов уменьшилось в 2 раза за счёт ClickHouse-бэкенда